Passer au contenu principal

Imagerie Adaptative Diagnostique et Interventionnelle

Ingénieur de Recherche

RDC Bâtiment Recherche
CHU de Nancy Brabois
54511 Vandoeuvre les Nancy
France

Biographie

J’ai obtenu un doctorat en physique médicale et bio-ingénierie au Centre for Medical Image Computing (CMIC) et au département de physique médicale et biophysique de University College London (UCL). J’ai occupé un poste de chercheur débutant financé par le Marie-Curie Training Network (Framework 6) dans le cadre du projet 3D Anatomic Human. Avant de me tourner vers l’imagerie médicale en 2007, je travaillais en tant qu’ingénieur en informatique, dans le domaine de la création de musées numériques à grande échelle en Chine, afin d’ouvrir le savoir au grand public en brisant les barrières géographiques au début des années 2000. J’ai obtenu mon master en vision, image et réalité virtuelle (VIVE) au département d’informatique de UCL en 2005. Je suis retourné en Chine et j’ai participé au projet China University Digital Museum (dirigé par l’université Beihang avec 20 autres grandes universités chinoises, en collaboration avec HP Global Labs et le MIT) en tant qu’architecte système et coordinateur de projet. J’ai été stagiaire de recherche chez HP entre 2005 et 2007 pour ce projet.

Projets principaux

Mon principal projet de recherche porte sur l’imagerie prénatale quantitative de qualité pour la gestion de la grossesse. Les projets suivants sont actuellement en cours :

  • IRM quantitative pour le placenta et le fœtus : l’école doctorale BIOSE de l’UL a financé un projet de doctorat qMAPS (soutenance prévue en mai 2025), trois projets cliniques sont également impliqués : MAPLE NCT04389099, DIANE (NCT04328532) et EDEN (NCT05218460)
  • IRM pour une biométrie fœtale précise : l’école doctorale BIOSE de l’UL a financé un projet de doctorat MERCI (soutenance prévue fin 2026), deux projets cliniques sont également concernés : DIANE (NCT04328532) et EDEN (NCT05218460)
  • Fantôme de femme enceinte imitant les tissus et l’anatomie pour le contrôle qualité en imagerie prénatale : un projet COATMAMAN a été parrainé par France Life Imaging (2025)

Mon autre domaine de recherche concerne l’imagerie et l’analyse dédiées aux patients victimes d’un AVC ischémique. Je participe activement au projet ETIS Image. https://etis-france.org/

Autres implications

  • Reviewer pour Placenta, Journal of Magnetic Resonance Imaging, Scientific Data, etc…
  • Co-organisatrice du MICCAI Grand Challenge “CARE” 2024 (modératrice)-2025 ,

Sélection de publications

Ngremmadji, M. A., Odille, F., Bertholdt, C., Beaumont, M., Morel, O. & Chen, B. Anatomically Guided Motion Correction for Placental IVIM Parameter Estimation With Accelerated Sampling Method. IEEE Access 13, 191393–191405 (2025) doi:10.1109/ACCESS.2025.3629631.

Chen, B., Duan, J., Chabot-Lecoanet, A.-C., Lu, H., Tonnelet, R., Morel, O. & Beaumont, M. Ex vivo magnetic resonance angiography to explore placental vascular anatomy. Placenta 58, (2017) doi:10.1016/j.placenta.2017.08.002..

Chen, B., Weber, N., Odille, F., Large-Dessale, C., Delmas, A., Bonnemains, L. & Felblinger, J. Design and validation of a novel MR-compatible sensor for respiratory motion modeling and correction. IEEE Transactions on Biomedical Engineering 64, 123–133 (2016). . DOI: 10.1109/TBME.2016.2549272

 

Pages pro