Le laboratoire développe des techniques d’acquisition et de reconstruction des images en IRM. Ces développements visent à améliorer la qualité des images, leur résolution spatiale et temporelle, et à extraire de nouvelles informations diagnostiques pour caractériser les organes et les tissus. En particulier, nous développons des méthodes pour corriger le flou et les artéfacts causés par le mouvement du patient pendant l’acquisition.
Reconstruction corrigée en mouvements non-rigides : exemple en IRM mammaire
Système de reconstruction en "temps-réel" des images pour l'utilisation en routine clinique
Reconstruction super-résolution de l'orientation des fibres du muscle cardiaque
Partenaires
Siemens Healthineers, Neurospin (Orsay), Université de Vienne (Autriche)
Financements
- Projet MOSAR (ANR PRC 2022-25)
- Projet BraCoil (ANR PRCI France-Autriche, 2017-21)
Sélection de publications
- Feasibility of online non-rigid motion correction for high-resolution supine breast MRI. Magn Reson Med. 2023 Jun 28. doi: 10.1002/mrm.29768.
- A hardware and software system for MRI applications requiring external device data. Magn Reson Med. 2022 Sep;88(3):1406-1418. doi: 10.1002/mrm.29280. Epub 2022 May 4. PMID: 35506503
- Isotropic 3D cardiac cine MRI allows efficient sparse segmentation strategies based on 3D surface reconstruction. Magn Reson Med. 2018 May;79(5):2665-2675. doi: 10.1002/mrm.26923. Epub 2017 Oct 2.
- In Vivo Super-Resolution Cardiac Diffusion Tensor MRI: A Feasibility Study. Diagnostics (Basel). 2022 Mar 31;12(4):877
- Isotropic Reconstruction of MR Images Using 3D Patch-Based Self-Similarity Learning. IEEE Trans Med Imaging. 2018 Aug;37(8):1932-1942. doi: 10.1109/TMI.2018.2807451. Epub 2018 Feb 19.
- Joint Reconstruction of Multiple Images and Motion in MRI: Application to Free-Breathing Myocardial T₂Quantification. IEEE Trans Med Imaging. 2016 Jan;35(1):197-207. doi: 10.1109/TMI.2015.2463088. Epub 2015 Jul 30